中国数字化转型与营销创新
探索中国企业如何利用数字技术重塑商业模式、优化用户体验并进行营销创新...
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研究课题列表:
【预研究】中国 B2B 企业内容营销策略：平台选择、内容形式与效果衡量
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
B2B 决策链长、专业性强，内容营销是建立信任、培育潜客的关键。本研究旨在分析中国 B2B 企业如何有效利用不同数字平台（如微信公众号、知乎、行业垂直网站、短视频/直播）进行内容营销，探讨适合 B2B 的内容形式（白皮书、案例研究、技术解读、在线研讨会等）、内容生产与分发策略以及衡量 B2B 内容营...
【预研究】ABM（基于客户的营销）策略在中国 B2B 市场的落地实践与挑战
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
分析 Account-Based Marketing (ABM) 这一聚焦高价值目标客户的精准营销策略，如何在中国 B2B 市场环境下进行有效的落地实践。研究 ABM 的关键步骤（目标客户识别与分层、个性化洞察、定制化内容与互动、跨渠道协同触达、效果衡量）、所需的技术工具支持以及在中国市场实施 AB...
【预研究】中国 OMO（线上线下融合）模式下的无缝用户旅程设计与最佳实践
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
分析在中国市场环境下，企业如何设计和优化线上（App、小程序、社交媒体）与线下（门店、活动、服务点）触点相结合的全域用户旅程，实现信息流、体验流、服务流的无缝衔接。研究用户旅程地图绘制方法、关键触点设计原则、体验断点识别与优化策略，以及领先企业的最佳实践案例。
【预研究】中国工业互联网平台（IIP）发展现状、应用价值与中小企业采纳策略
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
分析中国工业互联网平台的发展格局、主流平台（如树根互联、卡奥斯、用友、华为云等）的技术架构与服务能力，重点研究 IIP 在推动制造业（尤其是中小企业）数字化转型中的实际应用价值（如设备连接与监控、生产优化、供应链协同、模式创新），以及中小企业选择和应用 IIP 平台的策略与挑战。
【预研究】中国复杂媒介环境下营销归因分析（Attribution Modeling）的挑战与解决方案
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
在中国多平台（如抖音、微信、小红书、淘宝）、数据孤岛严重、追踪受限的复杂媒介环境下，准确衡量不同营销渠道和触点的贡献（营销归因）变得异常困难。本研究旨在分析主流归因模型的局限性，探讨适用于中国市场的归因分析方法、技术工具（如 MTA、MMM）、数据整合策略以及克服挑战（如跨平台追踪、iOS 隐私政策...
【预研究】中国 B2B 制造/工业品企业数字化营销转型案例深度研究
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
选取在利用数字化手段进行营销和客户关系管理方面取得显著成效的中国 B2B 制造企业或工业品公司进行案例研究。深度剖析其如何从传统营销模式（如展会、地推）向数字化营销（如线上内容获客、私域运营、电商渠道）转型，包括其战略规划、关键举措、平台/工具选择、组织调整、效果评估等，为同类企业提供转型借鉴。
【预研究】中国 B2B 电子商务平台发展格局与企业在线采购行为趋势分析
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
分析中国 B2B 电子商务平台（如阿里巴巴 1688、京东工业品、国联股份、垂直行业平台）的发展现状、商业模式、平台服务能力以及面临的竞争格局。同时研究企业采购方在线采购行为的变化趋势、决策流程、对平台功能与服务的需求，为 B2B 电商平台和入驻商家提供市场洞察与运营参考。
【预研究】利用数字化渠道构建 B2B 行业社群与生态系统策略研究
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
探讨 B2B 企业如何超越单纯的产品销售，利用数字化渠道（如微信群/企微群、行业论坛、线上社区、合作伙伴门户）构建围绕自身产品或技术的行业社群和合作伙伴生态系统，通过知识分享、交流互动、资源对接来增强客户粘性、提升品牌影响力、发掘潜在商机并促进共同成长。
【预研究】线上预订/下单与线下履约/服务一体化模式研究（O2O 服务闭环）
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
分析连接线上流量与线下服务的 O2O 闭环模式在中国市场的发展现状与创新实践。重点研究在线预订线下服务（如餐饮、酒店、丽人、家政）、线上下单门店自提（Click & Collect）、线上下单即时配送（O2O 外卖/零售）等模式的运营流程、关键成功要素、用户体验优化点以及面临的履约效率与成本挑战。
【预研究】OMO 时代的会员体系与忠诚度计划设计策略研究
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
分析在 OMO 背景下，企业如何设计整合线上线下权益、数据互通、体验一致的会员体系与客户忠诚度计划。研究会员等级设计、积分/权益体系、跨渠道互动激励、个性化会员营销以及如何利用会员数据提升用户终身价值（LTV）。
【预研究】中国传统产业（零售、制造）数字化转型成功案例深度复盘与模式提炼
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
选取中国零售业和制造业中数字化转型较为成功的代表性企业进行深度案例研究，剖析其转型的背景动因、战略选择、关键举措（如智慧门店、柔性制造、C2M）、技术应用、组织变革过程、取得的成效以及遇到的挑战与经验教训，提炼可供同行业其他企业借鉴的转型模式与实践路径。
【预研究】中国智慧门店技术应用现状与未来趋势：赋能 OMO 线下体验升级
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
调研分析各类智慧门店技术（如智能硬件、传感器、AI 视觉分析、电子价签、互动屏幕、门店数字化管理系统等）在中国零售及服务业门店的应用现状、主要供应商、实际效果（提升坪效、优化体验、赋能导购）以及未来的发展趋势，为实体门店的数字化升级提供技术选型和应用参考。
【预研究】人工智能（AI）在精准营销与个性化推荐中的应用深化研究
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
超越基础应用，深入研究 AI 技术如何在中国营销场景中实现更深层次的价值。分析利用机器学习/深度学习进行用户行为预测、流失预警、动态定价、千人千面的个性化内容/商品推荐、以及 AI 驱动的自动化广告创意与投放优化等前沿应用，探讨技术实现路径、效果提升潜力与伦理挑战。
【预研究】中国不同行业私域流量运营标杆案例深度剖析
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
通过深度剖析不同行业（如新消费零售、美妆护肤、母婴、教育培训、B2B 企业服务等）在私域流量运营方面的标杆企业案例，提炼其成功的关键策略、运营模式、工具应用和组织保障，为其他企业提供可借鉴的、具有行业针对性的私域运营实战经验。
【预研究】中国国有企业数字化转型的独特挑战、驱动因素与战略路径探索
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
针对中国国有企业（SOE）这一特殊群体，分析其在推进数字化转型过程中面临的独特挑战（如体制机制障碍、决策流程长、数据孤岛、历史包袱重、合规要求严）和特殊的驱动因素（如国家战略引导、国资监管要求、提质增效压力），研究不同类型国企（央企 vs 地方国企，竞争性 vs 功能性）的数字化转型模式与战略路径选...
【预研究】中国 PIPL/DSL 法规下的企业第一方数据战略与合规实践研究
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
在《个人信息保护法》(PIPL) 和《数据安全法》(DSL) 的强监管背景下，企业如何合规、有效地制定和执行第一方数据战略？本研究旨在分析企业收集、存储、处理和应用第一方用户数据（官网、App、小程序、CRM、线下触点等）的关键合规要点、隐私政策设计、用户同意管理实践以及构建可信赖数据资产基础的最佳...
【预研究】中国企业数字化转型中的组织变革与人才能力重塑研究
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
数字化转型不仅是技术的应用，更是深刻的组织变革。本研究旨在分析中国企业在数字化转型过程中，如何进行有效的组织架构调整、流程再造、跨部门协作机制建设以及企业文化重塑，并探讨如何培养和引进适应数字化时代所需的新型人才（如数据科学家、增长黑客、数字化产品经理），应对人才短缺与能力升级挑战。
【预研究】适用于中国企业的数字化转型战略规划框架与实施路线图研究
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
系统梳理国内外主流的数字化转型战略框架（如能力导向、客户中心、平台生态等），并结合中国市场特点（政策环境、技术生态、竞争格局），提炼出一套适用于不同类型中国企业（大型集团、中小企业、传统产业）的数字化转型战略规划方法论、关键成功要素及分阶段实施路线图建议。
【预研究】利用数据分析提升 B2B 客户洞察与销售线索（Lead）质量评估
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
探讨 B2B 企业如何利用数据分析技术（从网站分析、CRM 数据到行业数据库）深入洞察目标客户的需求、行为与决策偏好，并建立有效的销售线索评分模型（Lead Scoring），识别高质量潜客，优化营销资源分配，提升销售转化效率。
【预研究】品牌如何有效利用 UGC（用户生成内容）驱动社交内容电商增长
子领域: 社交内容电商与平台生态
UGC 是社交内容平台的核心资产，具有高信任度和传播力。本研究旨在分析品牌如何有效激励和引导用户生成高质量的 UGC（如晒单、评测、教程、共创活动），如何筛选、管理和放大优质 UGC 内容，并将其融入社交内容电商的营销闭环，以提升品牌口碑、用户互动和销售转化。
【预研究】数据资产化与数据要素市场化：企业数据变现模式与合规路径探索
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
随着数据成为关键生产要素，本研究旨在探讨中国企业如何将自身拥有的数据进行资产化管理，并探索合规的数据变现商业模式（如数据服务、数据产品、参与数据交易等）。同时分析在《数据安全法》、《个人信息保护法》等强监管背景下，企业进行数据变现所需遵循的关键合规路径与风险防范措施。
【预研究】社交内容电商的挑战与未来：内容真实性、监管压力与技术融合趋势
子领域: 社交内容电商与平台生态
在快速发展的同时，社交内容电商也面临内容真实性受疑（过度营销、虚假种草）、监管日趋严格（主播/KOL责任、广告合规）、流量红利消退等挑战。本研究旨在分析这些核心挑战，并展望未来技术融合（如 AI/AIGC、XR）可能带来的新机遇与发展趋势。
【预研究】营销自动化（MA）在中国市场的应用现状、工具选型与策略优化
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
分析营销自动化（Marketing Automation, MA）工具如何帮助中国企业提升营销效率、培育潜客、优化客户旅程。研究主流 MA 工具（国际与本土）在中国市场的功能特点、适用场景（B2B vs B2C）、与微信生态（企微、公众号）等本土渠道的集成能力，以及企业设计和优化自动化营销流程（Wo...
【预研究】构建数据驱动营销能力：企业所需的组织架构、人才技能与文化变革
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
成功的数据驱动营销不仅依赖技术工具（MarTech），更需要相应的组织架构、人才能力和企业文化支撑。本研究旨在分析企业为有效实践数据驱动营销，需要在组织设计（如设立数据分析团队、增长团队）、人才培养（数据分析师、营销技术专家、增长黑客）、以及文化建设（数据导向、快速试错、跨部门协同）等方面进行哪些变...
【预研究】平台算法对社交内容电商生态中品牌与创作者机会的影响研究
子领域: 社交内容电商与平台生态
社交内容平台的算法（推荐算法、流量分发算法、商业化内容判定算法等）是决定内容可见度和商业化机会的关键。本研究旨在分析主流平台算法的基本逻辑与演变趋势，评估其对品牌商家和内容创作者在内容曝光、用户触达、粉丝增长、电商转化等方面带来的机遇与挑战，并探讨应对算法不确定性的策略。
【预研究】中国主流社交内容平台电商模式对比分析 (小红书 vs 抖音 vs 快手 vs B站 vs 微信)
子领域: 社交内容电商与平台生态
深度对比分析小红书、抖音、快手、Bilibili、微信（视频号、小程序）等主流平台在“社交+内容+电商”模式上的战略差异、核心玩法、用户心智、商业化效率与生态特点，帮助品牌根据自身定位和目标选择最合适的平台组合与运营策略。
【预研究】平台经济下的商业模式创新：生态构建、网络效应与价值共创策略
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
深入研究在中国平台经济环境下，企业（无论是平台型企业还是参与平台生态的企业）如何进行商业模式创新。分析平台如何设计机制以激发网络效应、构建繁荣的生态系统（连接多边用户、开发者、服务商），以及生态参与者如何利用平台资源实现价值共创与自身发展。
【预研究】中国市场 OMO（线上线下融合）转型标杆企业案例深度研究
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
选取在中国市场 OMO 转型方面具有代表性的领先企业（例如特定零售品牌、餐饮连锁、服务平台等），进行全面的案例研究。深度剖析其 OMO 转型的战略目标、实施路径、关键举措、技术应用、组织调整、取得的成效以及持续优化的经验，为其他希望进行 OMO 转型的企业提供可借鉴的标杆范例。
【预研究】微信社群运营最佳实践：从建群、促活到转化与管理的系统方法
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
微信群是私域运营的重要阵地，但“死群”现象普遍。本研究旨在系统性地梳理微信社群运营的全流程最佳实践，包括社群定位与规划、高效建群与拉新、入群欢迎与规则设定、日常内容与话题运营、互动活动策划、促进用户转化（引导至小程序、直播间等）、以及社群管理工具应用与 KOC/管理员培养等。
【预研究】社交内容电商营销活动效果衡量与归因分析方法研究
子领域: 社交内容电商与平台生态
社交内容电商的营销链路长、触点多，传统的效果衡量与归因方法面临挑战。本研究旨在探讨如何更科学地衡量社交内容电商营销活动（如KOL投放、信息流广告、直播活动）的综合效果，包括品牌曝光、用户互动、内容“种草”效果、以及最终的销售转化，并分析适用于该场景的归因分析模型与数据追踪方法。
【预研究】中国互联网平台构建“闭环生态”的战略意图与实施路径分析
子领域: 社交内容电商与平台生态
分析中国大型互联网平台（如腾讯、阿里、字节跳动、美团等）极力构建“闭环生态”（即让用户在平台内完成从信息获取、互动、决策到交易、服务的全过程）的战略动机、主要实现路径（如自建电商/支付/服务体系、通过小程序/开放平台整合第三方）、对用户体验和商家经营的影响以及面临的挑战（如互联互通、反垄断监管）。
【预研究】高转化率社交内容格式研究：不同平台“种草”与“拔草”的最佳内容实践
子领域: 社交内容电商与平台生态
分析在小红书、抖音、快手、B 站等不同社交内容平台上，哪些具体的内容格式（如图文笔记、短视频 VLOG、直播讲解、评测、教程、合集等）在“种草”（激发用户兴趣和信任）和“拔草”（引导用户购买转化）阶段表现更佳。总结各类内容格式的创作要点、平台算法偏好以及提升转化效果的关键因素。
【预研究】私域用户精细化运营：标签体系构建、用户分层与个性化触达策略
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
私域运营的核心在于精细化。本研究旨在探讨企业如何在私域流量池中构建科学、动态的用户标签体系（基于用户属性、行为、消费、互动等多维度），进行有效的用户分层（如 RFM 模型、生命周期模型），并针对不同层级/标签的用户群体，实施个性化的内容推送、活动邀约和沟通服务策略，以提升用户活跃度、忠诚度和 LTV...
【预研究】D2C 模式在中国市场的兴起：驱动因素、关键策略与本土化实践
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
分析 D2C（Direct-to-Consumer）模式在中国市场快速发展的背景与驱动因素，研究本土品牌（尤其是新消费品牌）如何利用中国的数字平台生态（如微信生态、抖音、小红书、天猫）构建 D2C 渠道、获取用户、建立品牌认知、实现销售转化，并总结在中国市场成功实践 D2C 模式的关键策略与挑战。
【预研究】“新基建”政策对中国企业数字化转型进程与技术选型的影响分析
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
评估中国“新基建”（包括 5G、工业互联网、大数据中心、人工智能、物联网等）政策的推进对企业数字化转型战略、技术选型偏好、基础设施升级以及相关产业发展带来的具体影响。分析企业如何利用新基建带来的机遇加速转型，以及面临的成本、安全和应用落地等挑战。
【预研究】中国市场 CDP（客户数据平台）选型、实施与应用最佳实践报告
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
CDP 是实现数据驱动营销的关键基础设施。本研究旨在梳理中国市场主流 CDP 供应商（本土 vs 国际）的产品能力、技术架构、服务特点与定价模式，分析企业在选型、实施、数据接入、标签体系构建、用户画像生成以及与营销自动化工具集成等环节的最佳实践与常见误区，帮助企业成功落地 CDP 并发挥其最大价值。
【预研究】中国企业从公域到私域的引流策略与转化效率优化研究
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
私域流量池的建立始于有效的公域引流。本研究旨在分析中国企业如何从主流公域平台（如抖音、快手、小红书、微博、B站、淘宝/天猫）设计有效的钩子和路径，将潜在客户引导并沉淀到私域阵地（主要是微信生态），并探讨如何优化引流环节的转化率、降低获客成本，以及不同平台的引流策略差异。
【预研究】中国 MarTech 市场格局与供应商选型指南 (2025)
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
全面梳理和分析中国营销技术（MarTech）市场的最新格局，涵盖 CDP、MA、SCRM、营销智能、内容营销、广告技术等关键领域。评估国内外主要 MarTech 供应商在中国的市场表现、产品能力、技术特点、服务水平与定价策略，为企业在复杂的 MarTech 生态中进行理性选型提供客观参考和决策支持。
【预研究】企业数字化转型投入的 ROI（投资回报率）衡量与商业价值评估体系构建
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
数字化转型需要巨大投入，如何有效衡量其投资回报（ROI）并向管理层和利益相关者证明其商业价值至关重要。本研究旨在探讨适用于中国企业的数字化转型价值评估框架，分析如何设定合理的衡量指标（财务指标与非财务指标）、构建数据追踪与分析体系，并进行投入产出分析，以支持转型决策的优化和成果的量化展现。
【预研究】跨渠道用户数据整合与应用：驱动 OMO 个性化体验的技术与实践
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
分析企业在 OMO 模式下，如何有效整合来自线上（网站、App、社交媒体、广告）和线下（POS、门店客流、会员互动）的、分散的用户数据，构建统一的用户视图（Single Customer View），并利用这些数据（在合规前提下）驱动跨渠道的个性化推荐、营销沟通和服务体验，提升用户粘性与价值。
【预研究】微信生态（公众号、小程序、视频号、企微）在 OMO 战略中的核心作用与联动策略
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
深度剖析微信生态系统如何成为中国企业实施 OMO 战略的核心枢纽。研究公众号的内容引流、小程序的服务承载与交易闭环、视频号的直播与短视频触达、企业微信的私域连接与服务，以及这些工具之间如何有效联动，实现用户从线上到线下、再从线下回流线上的完整闭环。
【预研究】制造业服务化转型（Servitization）在中国的发展：数字化驱动与模式创新
子领域: 数字化转型战略与商业模式重塑
分析中国制造业企业如何利用物联网（IoT）、大数据、AI 等数字技术，从传统的产品销售向“产品+服务”或纯服务模式转型（服务化），研究其主要的转型路径（如设备预测性维护、按效付费、远程运维、解决方案提供）、商业模式设计、组织能力要求以及面临的挑战与机遇。
【预研究】中国社交内容平台的创作者经济：商业模式、生态位与未来趋势
子领域: 社交内容电商与平台生态
分析在中国独特的社交内容平台生态下，内容创作者（KOL、KOC、UP主、主播等）的多元化商业模式、收入来源（平台分成、广告商单、直播带货、知识付费、自有品牌等）、面临的挑战（流量焦虑、内容创新压力、商业化与粉丝关系平衡）以及平台方、MCN 机构在创作者经济中的角色与影响，探讨其未来发展趋势。
【预研究】破除组织藩篱：实施 OMO 全域战略面临的组织架构与协同挑战及对策
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
成功的 OMO 战略需要打破企业内部传统的部门墙（如线上与线下、市场与销售、IT 与业务）。本研究旨在分析中国企业在推进 OMO 过程中常见的组织架构障碍、跨部门协同难点、利益分配冲突以及文化阻力，并探讨如何通过组织设计、流程优化、激励机制调整和文化建设来克服这些挑战，保障 OMO 战略的有效落地。
【预研究】KOC（关键意见消费者）在中国社交内容营销中的价值挖掘与合作策略
子领域: 社交内容电商与平台生态
区别于头部 KOL，KOC 以其“真实用户”身份在特定圈层中拥有强大的信任背书和“种草”能力。本研究旨在分析 KOC 的特征、价值（信任传递、口碑发酵、用户共创）、主要活跃平台（如小红书、点评、微信群），以及品牌如何有效挖掘、筛选、合作并管理 KOC 资源，实现低成本、高信任度的口碑营销。
【预研究】提升私域用户粘性与活跃度：内容策略、互动机制与价值传递
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
避免私域流量池变成“死水”的关键在于持续提供价值并保持有效互动。本研究旨在分析能有效提升私域用户粘性和活跃度的内容策略（如干货知识、福利活动、品牌故事、用户共创）、互动机制设计（如签到打卡、积分任务、话题讨论、直播互动）以及如何平衡价值传递与营销转化的关系，构建长期健康的用户关系。
【预研究】整合私域数据与 CDP：构建统一客户视图，赋能全域营销
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
私域运营积累了宝贵的第一方用户数据，如何将其与来自其他渠道的数据有效整合至 CDP（客户数据平台），构建真正统一、完整的客户视图，是实现跨渠道一致性体验和精准营销的关键。本研究旨在分析私域数据（企微聊天记录、社群互动、小程序行为等）接入 CDP 的技术方案、面临的挑战（数据标准化、隐私合规）以及整合...
【预研究】数字化工具赋能 B2B 销售团队：SCRM、销售内容管理与远程演示技术应用
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
分析数字化工具如何提升中国 B2B 销售团队的效率和业绩。重点研究 SCRM（社交化客户关系管理，尤其结合企业微信）在客户沟通和管理中的应用、销售内容管理平台（Sales Content Management）对销售资料的赋能、以及远程会议/演示/签约工具在提升销售触达效率和客户体验方面的实践与价值...
【预研究】私域运营的挑战、误区与未来趋势：构建可持续的用户关系
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
私域流量并非万能药，许多企业在实践中面临用户增长停滞、活跃度下降、过度营销导致用户反感、投入产出不成正比等挑战。本研究旨在分析私域运营常见的误区与核心挑战，并探讨未来的发展趋势，如 AI 赋能个性化、私域与 OMO 深度融合、更注重长期价值而非短期收割，以及如何构建真正可持续、健康的品牌与用户关系。
【预研究】中国 B2B 数字化营销的未来趋势：视频化、个性化与智能化
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
展望中国 B2B 数字化营销的未来发展方向，重点分析视频内容（短视频、直播、在线研讨会）在 B2B 营销中日益增长的重要性、基于 AI 和大数据的超个性化 B2B 营销的可行性、以及营销自动化与智能化工具的进一步应用前景，为 B2B 企业制定前瞻性的数字营销战略提供洞察。
【预研究】中国 SCRM（社交化客户关系管理）系统选型与应用策略研究
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
SCRM 系统是支撑私域流量精细化运营的关键技术工具，尤其在中国市场与企业微信深度绑定。本研究旨在分析 SCRM 系统的核心功能（客户管理、标签画像、内容触达、销售协同、数据分析），对比中国市场主流 SCRM 供应商（如微盟、有赞、尘锋、探马等）的产品特点与适用场景，并探讨企业如何成功选型、部署和应...
【预研究】私域流量运营的 ROI 衡量体系与价值量化研究
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
私域运营投入不低（人力、内容、工具、活动成本），如何科学衡量其投资回报（ROI）并证明其商业价值是企业关注的重点。本研究旨在构建一套衡量私域运营效果的综合指标体系，分析如何追踪关键数据、建立 ROI 计算模型，量化私域在提升用户 LTV、降低营销成本、促进复购与推荐等方面的具体贡献。
【预研究】面向营销决策的商业智能（BI）与数据可视化实践指南
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
帮助营销团队将复杂的数据转化为直观、可行动的洞察。本研究旨在分析如何利用商业智能（BI）工具（如 Tableau, Power BI, Quick BI 及本土工具）构建营销数据仪表盘（Dashboard），进行多维度数据分析（渠道效果、用户画像、活动 ROI），实现营销绩效的实时监控、异常预警与可...
【预研究】MarTech 与 SalesTech/CRM 集成：打通线索到收入全流程管理
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
打破营销（MarTech）与销售（SalesTech/CRM）的技术与数据壁垒，对于提升线索转化效率、实现收入增长至关重要。本研究旨在分析 MarTech 与 SalesTech/CRM 系统集成的关键价值点、主流集成方案与技术（API 对接、中间件、集成平台 iPaaS）、需要打通的关键数据与流程...
【预研究】整合社交、内容与电商：中国品牌全域营销策略成功案例研究
子领域: 社交内容电商与平台生态
选取在整合运用社交媒体、内容营销和电子商务实现“品效合一”方面表现突出的中国品牌案例，深度剖析其全域营销战略、跨平台内容布局、用户互动策略、公私域流量联动以及最终实现品牌建设与销售增长双赢的关键成功要素，为其他品牌提供可借鉴的实战经验。
【预研究】OMO（线上线下融合）项目效果衡量与 ROI 评估体系研究
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
OMO 项目往往投入巨大，如何科学衡量其效果并评估投资回报（ROI）是企业面临的关键问题。本研究旨在探讨适用于 OMO 项目的综合性效果评估指标体系，涵盖用户体验、运营效率、销售增长、品牌价值等多个维度，并分析数据追踪、归因分析的方法与挑战，帮助企业量化 OMO 项目价值，优化资源配置。
【预研究】LBS（基于位置的服务）与移动技术在 OMO 场景中的创新应用
子领域: 全域用户体验与 OMO 融合
探讨 LBS 技术和移动智能终端（手机、可穿戴设备）如何在 OMO 场景中发挥关键作用，连接线上信息与线下地理位置。分析基于 LBS 的精准营销（如地理围栏推送）、室内导航、到店客流引导、周边服务推荐、以及移动支付、扫码核销等应用模式的创新与效果。
【预研究】量化营销价值：MarTech 投资回报率（ROI）衡量方法与实践
子领域: 数据驱动营销与 MarTech 实践
MarTech 投入不菲，如何向管理层证明其价值并持续优化投资是关键。本研究旨在探讨衡量 MarTech 投资回报率（ROI）的有效方法论，分析如何设定清晰的衡量目标、追踪关键绩效指标（KPI）、建立成本效益分析模型、进行归因分析以量化 MarTech 对业务增长（如线索增加、转化提升、客户价值提高...
【预研究】中国 B2B 企业线上营销与线下销售流程的整合与优化（O2O for B2B）
子领域: 产业数字化与 B2B 营销创新
B2B 销售往往依赖线下拜访和关系维护，但线上营销获客日益重要。本研究旨在分析中国 B2B 企业如何有效地整合线上营销活动（如内容获客、在线咨询、Webinar）与线下销售流程（销售跟进、方案演示、商务谈判、展会参与），实现线索的顺畅流转、信息的同步共享、客户体验的一致性以及整体销售效率的提升。
【预研究】微信生态私域运营组合拳：公众号、小程序、视频号、企微、社群联动策略
子领域: 私域流量运营与用户关系管理
深度剖析微信生态内不同工具（公众号、小程序、视频号、企业微信、微信群）在私域运营中的独特角色定位与协同价值。研究企业如何根据自身业务目标，设计有效的联动策略，实现内容触达、服务承载、交易转化、客户沟通、社群活跃的全链路闭环运营。