【预研究】人工智能（AI）在精准营销与个性化推荐中的应用深化研究

价值主张

超越基础应用，深入研究 AI 技术如何在中国营销场景中实现更深层次的价值。分析利用机器学习/深度学习进行用户行为预测、流失预警、动态定价、千人千面的个性化内容/商品推荐、以及 AI 驱动的自动化广告创意与投放优化等前沿应用，探讨技术实现路径、效果提升潜力与伦理挑战。

报告结构

• AI 在营销领域应用的全景图（从洞察到互动到转化）
• 基于用户行为数据的预测模型应用：流失预警、购买意向预测、LTV 预测
• 个性化推荐系统：算法原理（协同过滤、基于内容、深度学习）、冷启动问题与效果评估
• 动态定价策略：基于 AI 的供需预测与价格弹性分析
• 程序化创意（Programmatic Creative）：AI 自动生成与优化广告素材（文案、图片）
• 智能广告投放：AI 优化出价策略（oCPX）、预算分配与人群定向
• AI 驱动的智能客服与营销对话机器人（Chatbot）
• 自然语言处理（NLP）在用户评论分析、情感挖掘、舆情监控中的应用
• 计算机视觉在商品识别、场景营销中的应用
• AI 应用的伦理考量：算法偏见、用户隐私、决策透明度
• 企业构建 AI 营销能力的技术与人才要求
• 未来 AI 与营销深度融合的创新方向