【预研究】面向营销决策的商业智能（BI）与数据可视化实践指南

价值主张

帮助营销团队将复杂的数据转化为直观、可行动的洞察。本研究旨在分析如何利用商业智能（BI）工具（如 Tableau, Power BI, Quick BI 及本土工具）构建营销数据仪表盘（Dashboard），进行多维度数据分析（渠道效果、用户画像、活动 ROI），实现营销绩效的实时监控、异常预警与可视化报告，支持更敏捷、更明智的营销决策。

报告结构

• 数据驱动营销决策的必要性与 BI 的角色
• 营销数据来源梳理与数据仓库/数据集市建设基础
• 主流 BI 工具功能对比与选型考量（云端 vs 本地，易用性，集成性）
• 构建有效营销 Dashboard 的设计原则与最佳实践
• 关键营销指标（流量、转化、用户、收入、ROI）的可视化呈现方法
• 渠道效果分析可视化：多渠道对比、归因路径可视化
• 用户画像与行为分析可视化：用户分群、漏斗分析、路径分析
• 营销活动效果可视化：活动前后对比、A/B 测试结果呈现
• 数据故事化（Data Storytelling）：如何通过可视化有效沟通营销洞察
• 实现 BI 报表的自动化与实时更新
• BI 系统与 CDP、MA 等其他 MarTech 工具的集成
• 培养营销团队数据分析与解读能力的方法