【预研究】中国 AI 驱动新药发现（AIDD）平台技术流派与代表性公司分析

价值主张

人工智能正在深刻改变新药发现的效率和模式。本研究旨在分析中国市场上主要的 AIDD 平台公司（如晶泰科技、英矽智能、深度智药、燧坤智能等），梳理其核心技术流派（基于物理模型 vs 基于数据驱动/机器学习/深度学习 vs 生成式 AI）、应用领域（小分子、大分子、靶点发现）、商业模式（技术服务、联合开发、自主研发）以及竞争格局。

报告结构

• AI 在新药发现各环节（靶点识别、化合物筛选、性质预测、临床前）的应用价值
• 主要技术流派一：基于结构/物理化学模型的药物设计（SBDD, FEP）与 AI 融合
• 主要技术流派二：基于机器学习/深度学习的 QSAR、ADMET 预测、虚拟筛选
• 主要技术流派三：生成式 AI（Transformer, GAN, VAE）在分子生成与优化中的应用
• 中国市场主要 AIDD 公司技术平台特色与差异化分析
• AIDD 公司商业模式对比：CRO/技术服务 vs 风险共担/联合研发 vs 自主管线开发（Biotech 模式）
• 与传统药企/Biotech 的合作模式与案例研究
• AIDD 平台的数据基础：公共数据库、私有数据与数据获取挑战
• 衡量 AIDD 平台技术实力与商业价值的关键指标
• 人才团队建设与跨学科（AI+生物+化学）融合
• 中国 AIDD 领域的投融资现状与未来趋势
• AI 制药面临的挑战：模型可靠性验证、转化落地效率、监管认可度