【预研究】中国数字人/虚拟偶像关键技术路径对比与发展趋势分析
数字人虚拟偶像虚拟人技术路径CGIAI驱动动作捕捉AIGC多模态交互技术对比中国市场
价值主张
深入对比分析中国市场主流数字人/虚拟偶像的技术实现路径(如超写实 CGI 渲染、AI 驱动(形象+语音+行为)、实时动捕驱动等),评估各类技术的优劣势、成本、应用场景适配性及未来技术演进方向(如 AIGC 融合、多模态交互),为技术选型和研发投入提供参考。
报告结构
- 数字人与虚拟偶像概念界定与分类体系
- 技术路径一:高精度 CGI 建模与渲染技术详解与代表厂商
- 技术路径二:AI 驱动型数字人(形象生成、语音合成 TTS、自然语言处理 NLP)技术栈分析
- 技术路径三:实时动作捕捉与面部表情捕捉技术应用与挑战
- 不同技术路径的制作流程、周期、成本与效果对比
- AIGC 技术在数字人内容生产(形象设计、脚本、语音)中的应用
- 实时交互、多模态感知等前沿技术探索
- 中国本土技术提供商的技术实力与市场格局
- 未来 3-5 年数字人关键技术发展趋势预测
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