【预研究】AIGC 生成内容的版权归属、侵权风险与法律适用性（中国视角）深度分析

价值主张

聚焦 AIGC（人工智能生成内容）带来的全新版权问题，深入探讨在中国现行《著作权法》及相关司法解释框架下，AIGC 生成物（文本、图像、音乐、代码等）的可版权性、权利归属（用户 vs 平台 vs AI开发者）、利用 AIGC 进行创作可能涉及的侵权风险（输入数据侵权、生成结果相似性侵权）以及相关的法律责任认定与司法实践。

报告结构

• AIGC 技术原理及其对传统版权理论的挑战
• AIGC 生成物是否构成《著作权法》意义上的“作品”辨析
• 关于 AIGC 生成内容版权归属的不同观点与法律依据探讨
• 用户、AI 模型开发者、平台服务商之间的权利义务关系分析
• 训练数据涉及的版权问题及其对生成内容合法性的影响
• AIGC 生成结果与现有作品构成实质性相似的认定标准与侵权风险
• 利用 AIGC “洗稿”、生成虚假信息等的法律责任
• 技术层面检测 AIGC 内容与溯源的可能性与局限性
• 中国法院关于 AIGC 相关案件的判例分析（若有）
• 主要内容平台对 AIGC 内容的版权政策与标注要求
• 对创作者、平台及立法/司法机构的建议